Optimizador de prompts

Financiación y uso de IA

IA incluida utiliza créditos REDA. Traiga su propia IA utiliza la cuenta de proveedor de su organización, facturada directamente por ese proveedor. La licencia determina un modelo para toda la organización. En ambos, REDA AI controla las herramientas y acciones configuradas en Salesforce. Configure la licencia y las cuentas de IA.

Con una cuenta propia, el modelo elegido determina los niveles de razonamiento profundo y capacidades disponibles. Revise los niveles y avisos del selector AI Account; no suponga que todos los proveedores admiten la misma combinación. Las herramientas administrativas y el procesamiento de documentos utilizan la conexión predeterminada de la organización. Configure el valor predeterminado y pruebe el flujo.

Reescribir y comparar El Optimizador de prompts toma cualquier prompt personalizado, lo envía al modelo con el propósito, el canal, los prompts hermanos y las herramientas del agente como contexto, y devuelve una versión reescrita. El conteo de tokens y las puntuaciones de calidad de antes y después se calculan automáticamente, para que veas exactamente qué cambió y decidas si aplicarlo.

Qué hace

El Optimizador es la contraparte asistida por IA del Analizador de calidad de prompts. El analizador te dice qué está mal; el Optimizador propone una solución. El resultado es un único cuerpo de prompt reescrito que puedes revisar, editar y guardar.

A diferencia del analizador, el Optimizador llama al modelo y consume créditos. A cambio, obtienes una reescritura real, no solo una lista de problemas.

Qué se obtiene

Campo	Significado
`optimizedContent`	El cuerpo del prompt reescrito, listo para guardarse de nuevo en el registro.
`summary`	Una breve explicación de qué se cambió y por qué.
`tokensBefore` / `tokensAfter`	El conteo de tokens del original y de la reescritura.
`qualityBefore` / `qualityAfter`	Las puntuaciones de calidad del Analizador de calidad de prompts en cada versión.
`creditsUsed`	Los créditos reales consumidos por la llamada de optimización.

El resumen explica la reescritura a grandes rasgos: qué se recortó por ser redundante, qué se reorganizó para mejorar la estructura, qué se eliminó por ser repetitivo. Léelo antes de aplicarlo, para detectar cualquier cosa que no se ajuste a tu intención.

Lo que ve el modelo

El Optimizador no se limita a parafrasear el prompt de forma aislada. Recibe una solicitud estructurada que incluye:

El contenido del prompt original — el texto que se está optimizando
El tipo de prompt — personalidad, instrucción, esquema, etc., para que la reescritura siga la forma correcta
El canal — los canales de cara al cliente favorecen la seguridad, la brevedad y un tono amigable; los canales internos pueden ser más densos y técnicos
La definición de agente cuando se proporciona una — personalidad, nombre visible, canal, para que la reescritura se mantenga fiel al propósito
Los prompts hermanos del mismo agente — para que el Optimizador no duplique instrucciones que ya existen en otro prompt
Las herramientas asignadas al agente — para que la reescritura refleje lo que el agente realmente puede hacer
Una instrucción del usuario opcional — texto libre tuyo que orienta la reescritura («recorta a la mitad», «agrega un paso sobre la confirmación», etc.). Puedes ingresar hasta 15,000 caracteres, y la instrucción completa llega al modelo.
Un archivo de muestra opcional — adjunta un documento representativo (PDF, imagen, CSV, TXT o JSON) que el agente procesará en tiempo de ejecución. El Optimizador lo lee para adaptar el prompt a la estructura de ese documento (qué campos extraer, formatos esperados), tratándolo como una muestra de la entrada en tiempo de ejecución en lugar de copiar su contenido dentro del prompt.

La salida es intencionalmente solo el prompt reescrito — sin explicaciones ni markdown alrededor — para que pueda guardarse de nuevo en el registro sin limpieza manual. La plataforma también elimina cualquier marcador de bloque de código por si el modelo lo agrega.

Optimización según el canal

Los objetivos de optimización difieren según el canal:

Los canales de cara al cliente (widget externo, Comunidad) reciben reescrituras que enfatizan la seguridad, la brevedad y un tono amigable — un lenguaje más conciso, menos suposiciones sobre conocimiento interno.
Los canales internos reciben reescrituras que pueden ser más densas, técnicas y detalladas — el público son usuarios con todo el contexto de Salesforce.
Los canales de API reciben reescrituras ajustadas para las llamadas automatizadas — más cortas, más deterministas, menos conversacionales.

La plataforma envía al Optimizador el canal configurado del agente de forma automática; no lo configuras por separado.

Cómo funciona una ejecución

Abre un prompt
O bien llamas al Optimizador directamente desde el menú de acciones del registro del prompt.
Agrega una instrucción
Una breve instrucción del usuario te permite orientar la reescritura — por ejemplo, «reduce la longitud a la mitad», «divídelo en secciones», «mantén intacta la lista de ejemplos».
Haz clic en Optimizar
La plataforma compone la solicitud, la envía al modelo y espera la reescritura.
Compara antes y después
La interfaz muestra el original junto a la reescritura, la diferencia en el conteo de tokens y la diferencia en la puntuación de calidad.
Revisa el resumen
Una explicación de un párrafo te dice qué cambió.
Aplica, edita o descarta
Guarda la reescritura tal cual, edítala directamente o cierra el cuadro de diálogo sin conservarla. Nada cambia hasta que lo confirmas.

Detección de truncamiento

Los prompts largos pueden generar salidas de optimización que superan el presupuesto de respuesta. La plataforma detecta cuándo la reescritura se cortó a mitad de camino y muestra un error claro en lugar de conservar un prompt incompleto:

«The optimized prompt was truncated due to output token limits. Try shortening the original prompt, or increase "Optimizer_Max_Output_Tokens" in REDA AI Setup.»

El mensaje nombra la solución: Optimizer Max Output Tokens es un ajuste de plataforma, 4096 de forma predeterminada. Subirlo permite que la reescritura termine. Dividir el prompt es la otra opción, y la mejor cuando el prompt realmente intenta abarcar demasiado.

Si esto te ocurre de forma constante en un mismo prompt, es probable que el prompt esté intentando abarcar demasiado — divídelo en varios prompts personalizados (cada uno con una tarea enfocada) y optimiza cada uno por separado.

Gestión del tiempo de espera

Con IA incluida, una llamada que agota el tiempo puede generar el cargo documentado de 20 créditos. Con Traiga su propia IA, REDA no descuenta una asignación de créditos; la facturación depende del proveedor. Revise el uso registrado y el error antes de reintentar. Un tiempo de espera agotado no identifica por sí solo la causa.

Costo en créditos

El costo aumenta según el tamaño de la entrada (el prompt que se está optimizando, más el contexto del agente, los prompts hermanos y la lista de herramientas) y el tamaño de la reescritura. La plataforma informa los créditos reales consumidos después de la ejecución.

Los prompts más pequeños cuestan menos, pero las mejoras también son menores; los prompts sobredimensionados cuestan más, pero también son donde la reescritura suele amortizarse en unas pocas conversaciones reales.

Lo que el Optimizador no hace

No aplica los cambios automáticamente. Toda reescritura es revisable; no se guarda nada hasta que lo confirmas.
No cambia la semántica de forma intencional. Al modelo se le pide que conserve el significado del prompt — los recortes apuntan a la verbosidad, no a la esencia de lo que escribiste. Lee siempre el resumen antes de aplicar.
No analiza los conflictos entre prompts. El Optimizador tiene en cuenta los prompts hermanos para no duplicar, pero no resuelve las contradicciones entre prompts — para eso, consulta el informe de conflictos en Vista previa de ejecución del agente.
No reemplaza al analizador. Las reescrituras se puntúan igualmente después, así que el analizador es la fuente de verdad sobre la calidad.

Analizador de calidad de prompts — puntúa los prompts de forma determinista. Gratuito, instantáneo, sin llamada al modelo.
Crear un agente con IA — revisa el agente de principio a fin y propone ediciones en la personalidad, los prompts, el contexto, las herramientas y los chips. Úsalo para obtener amplitud.
Optimizador de prompts — reescribe un solo prompt con un contexto que tiene en cuenta el canal y las herramientas. Úsalo para profundizar en un prompt específico que tiene una puntuación baja o que ha crecido con el tiempo.

Usa el Analizador de calidad de prompts para encontrar los prompts que conviene optimizar; usa el Optimizador para hacer la reescritura; usa la Vista previa de ejecución para verificar que el prompt reescrito siga encajando en el panorama general del agente.

Prácticas recomendadas

Lee el resumen cada vez. «Se recortó la redacción verbosa, se eliminó una regla redundante sobre ser conciso, se agregó un encabezado de sección» es un buen resumen; «se reescribió para mayor claridad» es uno vago. Los resúmenes vagos merecen una mirada más atenta a las diferencias.

Usa la instrucción del usuario. Una oración de orientación suele producir una reescritura notablemente mejor que ejecutar el Optimizador sin ninguna instrucción.

Optimiza primero los prompts con puntuación baja. El Analizador de calidad de prompts marca los peores casos; ahí es donde el retorno de la inversión del Optimizador es mayor. Un prompt con una puntuación de 95 normalmente no necesita reescribirse.

No aceptes a ciegas los recortes grandes. Una reescritura que reduce el conteo de tokens en un 70 % probablemente eliminó algo importante. El resumen debería explicar el recorte; si no lo hace, lee ambas versiones con atención.

Vuelve a pasar el Analizador de calidad de prompts mentalmente. Las puntuaciones de calidad de antes y después te dan la perspectiva del analizador; tu propio criterio sobre si la reescritura sigue diciendo lo que quieres decir es la otra mitad de la decisión.

Preguntas frecuentes

No. Devuelve una reescritura para que la revises. No se guarda nada hasta que haces clic en aplicar. También puedes editar la reescritura antes de guardarla.

Para que la reescritura no duplique instrucciones que ya tienes en otro lugar. Si el agente ya cuenta con un prompt de medidas de protección, el Optimizador puede eliminar sin riesgo una medida de protección redundante del prompt que se está optimizando.

Para que la reescritura refleje lo que el agente realmente puede hacer. Un prompt que menciona un flujo de trabajo que el agente no tiene ninguna herramienta para ejecutar es peor que inútil — el Optimizador marca o elimina esas referencias.

Omítela. Las puntuaciones de calidad de antes y después, junto con tu propia lectura de las diferencias, son los factores decisivos. Si la reescritura es realmente peor, descártala y vuelve a intentarlo con una instrucción del usuario más clara, o deja el original tal cual.

Puedes ejecutar el Optimizador en cualquier prompt personalizado, pero las directivas de idioma integradas ya están ajustadas para la eficiencia de tokens — ~20–40 tokens cada una — así que rara vez hay una mejora significativa ahí. Consulta Agentes multilingües.

Se alcanzó el presupuesto de respuesta del Optimizador antes de que terminara la reescritura. Por lo general, eso significa que el prompt original es muy extenso — divídelo en prompts más pequeños y enfocados, y optimiza cada uno por separado.

Usa el campo de instrucción del usuario para indicarle al Optimizador qué conservar — por ejemplo, “mantén intacta la lista de ejemplos” o “conserva la redacción exacta de la sección 3”. Las instrucciones específicas restringen la reescritura de forma confiable.

Próximos pasos

Explora la Galería de plantillas de prompts para encontrar puntos de partida listos para usar, o vuelve al Analizador de calidad de prompts para priorizar qué prompts vale la pena optimizar.

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