Optimiser un prompt REDA AI

Financement et utilisation de l’IA

IA incluse utilise des crédits REDA. Votre propre IA utilise le compte fournisseur de votre organisation, facturé directement par ce fournisseur. La licence définit un mode pour toute l’organisation. Dans les deux cas, REDA AI gouverne les outils et actions configurés dans Salesforce. Configurer la licence et les comptes IA.

Avec un compte client, le modèle choisi détermine les niveaux de raisonnement approfondi et les capacités disponibles. Vérifiez les niveaux et avertissements du sélecteur AI Account ; tous les fournisseurs ne prennent pas en charge les mêmes combinaisons. Les outils administratifs et le traitement documentaire utilisent la connexion par défaut de l’organisation. Configurer le choix par défaut et tester le parcours.

Réécrire et comparer L’optimiseur transmet le prompt au modèle avec la mission de l’agent, son canal, ses autres prompts et ses outils. Il propose une réécriture et calcule les estimations de jetons et scores de qualité avant et après, pour vous aider à décider de son application.

Rôle de l’optimiseur

L’optimiseur complète l’analyseur de qualité : l’analyseur signale les problèmes, l’optimiseur propose une réécriture. Vous pouvez examiner, modifier et enregistrer le nouveau contenu.

L’optimiseur fait appel au modèle et consomme des crédits. Il produit une version réécrite, au-delà d’une simple liste de problèmes.

Résultats de l’optimisation

Champ	Signification
`optimizedContent`	Contenu réécrit, prêt à être enregistré dans le prompt.
`summary`	Courte explication des changements et de leur raison.
`tokensBefore` / `tokensAfter`	Estimations du nombre de jetons avant et après réécriture.
`qualityBefore` / `qualityAfter`	Scores de l’analyseur de qualité pour les deux versions.
`creditsUsed`	Crédits réellement consommés par l’appel d’optimisation.

Le résumé explique les réductions de formulation, la nouvelle organisation et les répétitions retirées. Lisez-le avant d’appliquer pour repérer les changements qui ne correspondent pas à votre intention.

Ce que reçoit le modèle

Le prompt n’est pas reformulé isolément. La demande contient :

Le contenu d’origine à optimiser
Le type de prompt — personnage, instruction, schéma, etc., pour respecter sa fonction
Le canal — les canaux clients privilégient sécurité, brièveté et accueil ; les canaux internes peuvent recevoir des instructions plus techniques
La définition d’agent, lorsqu’elle est fournie — personnage, nom d’affichage et canal, pour respecter sa mission
Les autres prompts de l’agent, afin de limiter les répétitions
Les outils attribués, pour que les instructions correspondent aux actions possibles
Vos consignes facultatives — Jusqu’à 15 000 caractères pour orienter la réécriture : « réduire de moitié », « ajouter une étape de confirmation », etc. Le modèle reçoit la consigne complète.
Un fichier d’exemple facultatif — Joignez un PDF, une image, un CSV, un TXT ou un JSON représentatif du travail de l’agent. L’optimiseur adapte les instructions à sa structure et aux champs à extraire, sans recopier les données du document dans le prompt.

Le contenu réécrit est séparé des explications et des blocs Markdown superflus pour pouvoir être enregistré directement. La plateforme retire aussi les délimiteurs de blocs de code si le modèle en ajoute autour de la proposition.

Optimisation selon le canal

Les objectifs varient avec le canal :

Canaux destinés aux clients — Widget externe et Communauté privilégient sécurité, concision, ton chaleureux et absence de suppositions sur les connaissances internes.
Canal Interne — Les instructions peuvent être plus denses et techniques pour les utilisateurs Salesforce disposant du contexte nécessaire.
Canal API — Les instructions privilégient des sorties courtes, déterminées et adaptées aux traitements automatisés.

Le canal configuré sur l’agent est transmis automatiquement ; aucun second réglage n’est nécessaire.

Déroulement d’une optimisation

Ouvrir un prompt
Ouvrez l’optimiseur depuis le générateur de prompts ou le menu d’actions de l’enregistrement concerné.
Ajouter une consigne
Ajoutez une consigne ciblée, comme « réduire la longueur de moitié », « structurer en sections » ou « conserver tous les exemples ».
Lancer l’optimisation
La plateforme compose la demande, l’envoie au modèle et attend la réécriture.
Comparer les versions
L’interface compare l’original et la proposition, avec l’écart de jetons et de score de qualité.
Lire le résumé
Un paragraphe résume les changements.
Appliquer, modifier ou abandonner
Enregistrez la proposition, modifiez-la ou fermez la fenêtre sans la conserver. Rien ne change avant votre application.

Détecter une réécriture tronquée

Une longue proposition peut dépasser le budget de sortie. La plateforme détecte cette troncature et renvoie une erreur plutôt que d’enregistrer un prompt incomplet :

« The optimized prompt was truncated due to output token limits. Try shortening the original prompt, or increase "Optimizer_Max_Output_Tokens" in REDA AI Setup. »

Ce message indique que le prompt optimisé est incomplet et propose de raccourcir l’original ou d’augmenter Optimizer Max Output Tokens dans les paramètres de plateforme. La valeur par défaut est 4 096. Diviser le prompt est préférable s’il couvre trop de sujets.

Si le problème se répète pour un prompt, répartissez ses instructions entre plusieurs prompts ciblés et optimisez-les séparément.

Une tentative tronquée consomme quand même des crédits. Les jetons ont été traités avant l’arrêt ; la transaction est donc enregistrée même sans résultat utilisable.

Gérer les délais dépassés

Avec IA incluse, un dépassement du délai d’appel peut entraîner la pénalité documentée de 20 crédits. Avec votre propre IA, REDA ne déduit aucune allocation de crédits ; la facturation relève de votre fournisseur. Vérifiez l’utilisation enregistrée et l’erreur avant de réessayer. Un dépassement de délai ne permet pas, à lui seul, d’en déterminer la cause.

Coût en crédits

Le coût dépend du volume d’entrée — prompt, contexte de l’agent, autres instructions et outils — et de la longueur de la réécriture. La consommation réelle est affichée après l’analyse.

Les petits prompts coûtent moins à optimiser, mais offrent moins d’économies possibles. Les prompts volumineux coûtent plus lors de l’analyse et peuvent offrir davantage d’économies dans les conversations suivantes. Vérifiez l’effet réel selon votre usage.

Limites de l’optimiseur

Aucune application automatique. Vous examinez la proposition avant de l’enregistrer.
Le sens doit être conservé. Le modèle reçoit la consigne de réduire les longueurs inutiles sans supprimer les règles nécessaires. Vérifiez le contenu, pas seulement le résumé.
Il ne résout pas les conflits entre prompts. Les autres prompts servent à éviter les doublons. Consultez les conflits de configuration dans l’aperçu d’exécution de l’agent pour les contradictions.
Il ne remplace pas l’analyseur. Les deux versions restent évaluées par les mêmes règles de qualité mécanique ; votre revue confirme le sens.

Analyseur de qualité — Évalue les prompts selon des règles fixes, gratuitement et sans appel au modèle.
Créer et améliorer un agent avec l’IA — Examine l’ensemble de la configuration : personnage, prompts, contexte, outils et suggestions.
Optimiseur de prompts — Réécrit un prompt précis en tenant compte du canal et des outils. Adapté à une instruction peu claire ou devenue trop longue.

Utilisez l’analyseur pour choisir les prompts à revoir, l’optimiseur pour proposer une réécriture et l’aperçu pour vérifier son intégration à l’agent.

Bonnes pratiques

Lisez toujours le résumé. Une description précise des suppressions et de la réorganisation permet de comprendre les changements. Un résumé vague exige une comparaison plus attentive.

Ajoutez vos consignes. Une phrase ciblée peut améliorer sensiblement le résultat par rapport à une analyse sans orientation.

Commencez par les prompts les moins bien notés. Ils offrent souvent le plus de possibilités. Un prompt à 95 n’a généralement pas besoin d’être réécrit pour son seul score.

Examinez les réductions importantes. Une baisse de 70 % peut avoir supprimé un élément essentiel. Vérifiez les deux versions et la justification.

Complétez le score par votre jugement. Le score décrit les règles mécaniques ; votre revue vérifie que l’intention et les garde-fous restent intacts.

Questions fréquentes

Non. Il propose une réécriture à examiner. Rien n’est enregistré avant votre application, et vous pouvez modifier la proposition au préalable.

Pour limiter les répétitions. Avant d’accepter le retrait d’une règle redondante, vérifiez que le prompt qui la porte reste chargé dans tous les contextes nécessaires.

Pour adapter les instructions aux capacités réelles. Une procédure qui exige un outil absent ne peut pas être suivie ; l’optimiseur peut signaler ou retirer ces références.

Ne l’appliquez pas. Comparez le contenu et les scores. Conservez l’original ou relancez avec des instructions plus précises.

Oui, mais elles sont déjà courtes : environ 20 à 70 jetons selon le canal. Les gains sont généralement faibles. Consultez Agents multilingues et préservez les règles de langue propres aux canaux.

Le budget de sortie a été atteint avant la fin de la réécriture. Le prompt d’origine est souvent volumineux ; répartissez-le en instructions plus courtes et optimisez-les séparément.

Indiquez-le dans vos consignes, par exemple « conserver la liste d’exemples » ou « ne pas modifier la formulation de la section 3 ». Vérifiez ensuite que la proposition respecte effectivement cette demande.

Prochaines étapes

Parcourez la galerie de modèles de prompts ou utilisez l’analyseur de qualité pour choisir les instructions à améliorer.

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